# Quais agências lideram as recomendações do ChatGPT e Gemini no estudo do naia Index | naia _Source: [https://blog.naia.today/insights/quais-agencias-lideram-as-recomendacoes-do-chatgpt-e-gemini-no-estudo-do](https://blog.naia.today/insights/quais-agencias-lideram-as-recomendacoes-do-chatgpt-e-gemini-no-estudo-do)_ Publicado em 12 de agosto de 2026 7 min de leitura # Quais agências lideram as recomendações do ChatGPT e Gemini no estudo do naia Index Escrito por [Vanessa Caldas](/autor/vanessa-caldas) Neste artigo [Como os motores conversacionais selecionam fornecedores nas buscas comerciais](#como-os-motores-conversacionais-selecionam-fornecedores-nas-buscas-comerciais) [O panorama por categoria no estudo público do naia Index](#o-panorama-por-categoria-no-estudo-publico-do-naia-index) [Divergências de citação entre o ChatGPT e o Gemini](#divergencias-de-citacao-entre-o-chatgpt-e-o-gemini) [Ações para construir presença orgânica nas buscas de inteligência artificial](#acoes-para-construir-presenca-organica-nas-buscas-de-inteligencia-artificial) Quem entra na shortlist de uma agência quando a decisão começa dentro de um motor conversacional? A rodada de 1º de julho de 2026 do nosso levantamento público mapeou a presença de prestadores de serviços de marketing nas respostas geradas por inteligência artificial no Brasil. Em cinco categorias analisadas, um grupo restrito de empresas acumula a maior parte das menções quando potenciais clientes pedem indicações diretamente aos motores conversacionais. Na naia, nossa [plataforma de Generative Engine Optimization](/geo), analisamos cinco famílias de consultas comerciais para entender quais empresas entram na shortlist inicial do ChatGPT e do Gemini. O estudo acompanhou contratações em agência de marketing digital, agência de performance, geração de demanda B2B, marketing de conteúdo B2B e consultoria em inteligência artificial aplicada. Os dados do índice mostram que ChatGPT e Gemini constroem mapas de fornecedores bastante diferentes entre si. Embora existam marcas com presença transversal em vários segmentos, a posição ocupada por cada empresa varia conforme o mecanismo consultado e a estrutura do prompt enviado pelo usuário. Compreender essa dinâmica tornou-se uma prioridade para diretores de marketing e lideranças comerciais. Quando a descoberta de parceiros migra das listas de links para as respostas sintetizadas por algoritmos, estar ausente dessas recomendações significa ficar de fora da decisão de compra antes mesmo do primeiro contato. ## Como os motores conversacionais selecionam fornecedores nas buscas comerciais A seleção de uma agência por motores de inteligência artificial não segue a lógica tradicional do índice e das listas patrocinadas. Quando um decisor de empresa pesquisa opções de contratação, o modelo conversacional realiza uma data em tempo real ou recupera dados de seu acervo histórico. Ele busca padrões de reputação, casos documentados e citações em fontes independentes para montar uma lista resumida com poucas opções. Nesse processo, entender a [visibilidade em IA](/visibilidade-em-ia) exige acompanhar como o nome da empresa é apresentado ao público. Não basta figurar em um diretório genérico ou acumular palavras-chave em uma página institucional. O assistente precisa reconhecer a especialidade exata da operação e relacionar essa capacidade com a necessidade descrita na consulta. Realizar um [diagnóstico de GEO](/diagnostico-geo) constante ajuda a mapear quais canais externos alimentam a resposta do robô. Sites de imprensa técnica, fóruns especializados, portais de cobertura do setor e avaliações de clientes funcionam como validadores de autoridade para os algoritmos. Quando um gestor pergunta aos assistentes qual a melhor plataforma de generative engine optimization para destacar minha pequena loja virtual nas buscas de inteligência artificial, o modelo avalia a clareza das informações publicadas sobre o serviço publicadas. O mesmo comportamento ocorre quando a consulta busca por agências e consultorias de marketing, em que coerência dos dados públicos determina quem entra na lista. As inteligências artificiais aplicam filtros préseleção de confiança antes de citar a marca. Se a empresa não possui dados estruturados claros, provas sociais auditáveis e presença em conteúdos de terceiros, o sistema prefere indicar concorrentes com indícios mais consistentes. ## O panorama por categoria no estudo público do naia Index Analisamos cinco áreas de atuação para medir a taxa de recomendação de cada marca. As categorias acompanhadas no estudo público incluem agência de marketing digital, agência de performance, geração de demanda B e, marketing de conteúdo B e consultoria em inteligência artificial aplicada. Cada uma dessas frentes foi testado com cinco famílias de prompts que simulam jornadas reais de compra no mercado brasileiro. Diferenciar menção, presença, posição e recomendação efetiva é o primeiro passo para evitar diagnósticos equivocados sobre a visibilidade da marca. Indic examinar quando a marca aparece em um texto sem receber uma indicação direta de contratação pelo assistente virtual. A menção ocorre quando o nome da marca aparece no texto de resposta. A presença mede se a empresa surge de forma recorrente em diferentes variações da mesma pergunta. A posição indica a ordem de exibição na lista, enquanto a recomendação efetiva traz um parecer positivo do modelo sobre os diferenciais da agência. Nas páginas públicas do \[naia Index\]({URL do index}), os resultados de segmentos como [agência de marketing digital](%7BURL%7D) e [agência de performance](%7BURL%7D) mostram que a liderança de visibilidade pertence a operações com longo histórico de conteúdo técnico e presença em veículos especializados de imprensa. Observamos que figurar entre os primeiros resultados em uma categoria não garante o topo de outra com escopo voltado. Uma agência com alta predominância de citações em marketing digital geral pode sumir das respostas quando a busca afunila para demanda B e B ou consultoria técnica em inteligência artificial. Não, somamos pontuações distintas no nosso indicador. Tratar cada segmento de forma isolável preserva a precisão do diagnóstico, pois o comportamento de consulta produz termos de busca específicos para cada tipo de projeto. A presença constante de uma marca em múltiplas frentes de busca indica autoridade transversal no setor. Essa frequência reduz o risco de a empresa ser esquecida no início de de marcação de um novo contexto de contratação, pois garante que seja lembrada em momentos decisivos do funil de contratação. Em categorias emergentes, como consultoria em inteligência artificial aplicada, o panorama de recomendação mostra maior flutuação. Com poucos dados históricos obtidos sobre essas prestadoras, pequenas alterações nos conteúdos das agências provocam mudanças rápidas no ranking dos robôs. Essa flutuação se torna uma oportunidade para empresas que instalem agora seus espaços de autoridade no universo. Quem constrói um acervo técnico confiável e distribui sinais claros nesta fase assume posições de destaque antes que o mercado se consolide. ## Divergências de citação entre o ChatGPT e o Gemini Os testes do estudo revelam divergências marcantes no comportamento do composição. Cada modelo adota critérios próprios para selecionar, analisar e hierarquizar os prestadores que incluem na resposta. O Gemini prioriza fontes conhecidas do Google, mapas e portais de notícias com atualização recente. Ele valoriza marcas com cobertura de imprensa local e sinais públicos de avaliação. O ChatGPT dá mais peso a documentos estruturados, artigos institucionais aprofundados e menções em redes sociais profissionais e relatórios de mercado. O ChatGPT busca sínteses conceituais e tende a citar marcas com páginas próprias explicativas e casos de sucesso. Entender essas diferenças ricas de decisão para um projeto digital. Estratégias detalhadas sobre [como aparecer](/como-aparecer-no-chatgpt) no ChatGPT envolvem a construção de acervos públicos claros, com descrições objetivas sobre os canais de atendimento e documentação legível. Marcas que concentram esforço em apenas um tipo de canal correm o risco de desaparecer na metade das consultas do seu nicho. Diversificar as fontes citáveis é a proteção mais segura para manter presença orgânica em ambos os ecossistemas. Quando acompanhamos as respostas em tempo real, percebemos que o ChatGPT costuma apresentar justificativas mais detalhadas sobre o motivo de indicar determinada agência. O Gemini tende a entregar listas mais diretas e associadas a consultas recentes. ## Ações para construir presença orgânica nas buscas de inteligência artificial Construir presença consistente nas respostas das inteligências artificiais requer organização técnica e clareza institucional. O primeiro passo consiste em auditar como as informações da empresa estão expostas para os robôs de varredura. Uma forma prática de verificar é realizar um [AI Readiness Check](/ai-readiness-check): um roteiro de checagem que avalia se o site possui os arquivos e os dados estruturados necessários antes da leitura automatizada pelos modelos generativos existentes. Em seguida, organizamos um acervo com documentos institucionais, argumentos de autoridade e casos ilustrativos. O uso de marcações semânticas e a publicação de casos de referência com resultados verificáveis facilitam a validação da marca pelos assistentes conversacionais. Por fim, acompanhar continuamente esse desempenho no tempo. Os dados do estudo indicam que a visibilidade em IA é um ativo flexível, e uma estratégia permanente de monitoramento é o caminho para garantir que a marca permaneça na shortlist. ## Faça uma analise gratuita no seu site Entenda se ele está ou não para as AIs recomendarem. [Testar agora](https://naia.today/) Continue lendo ## Conteúdo relacionado [ Insight 17 de ago. de 2026 ### OpenAI Presence eleva a governança de marca para agentes que respondem e executam ações Quando um agente responde em nome de uma empresa e pode consultar sistemas, aplicar políticas e concluir uma ação aprovada, a visibilidade deixa de ser ape... 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